Soal dan Pembahasan Computational Thinking – Machine Learning Dasar – Secara umum materi computational thinking dapat dipelajari pada machine learning dasar. Pada machine learning dasar terdapat materi yang soalnya akan dibagikan pada tulisan ini beserta pembahasannya.
1. Manakah pernyataan yang tepat tentang abstraction dalam computational thinking?
A. Mengabstraksikan permasalahan
B. Memecah permasalah yang besar menjadi bagian-bagian kecil
C. Mempelajari pola dari setiap permasalahan
D. Menyusun langkah penyelesaian dengan algoritma
Jadi, jawaban yang benar adalah (A) Mengabstraksikan permasalahan
2. Berikut adalah elemen yang perlu diperhatikan dalam computational thinking, kecuali …
A. Pattern Recognition
B. Abstraction
C. Negotiation
D. Decomposition
Jadi, jawaban yang benar adalah (C) Negotiation
3. Manakah pernyataan yang tepat tentang pattern recognition dalam computational thinking?
A. Mempelajari pola dari setiap permasalahan
B. Mengabstraksikan permasalahan
C. Menyusun langkah penyelesaian dengan algoritma
D. Memecah permasalah yang besar menjadi bagian-bagian kecil
Jadi, jawaban yang benar adalah (A) Mempelajari pola dari setiap permasalahan
4. Disebut apakah proses menyelesaikan masalah dengan menguraikannya menjadi beberapa bagian atau tahapan yang efektif dan efisien?
A. Problem solving
B. Deep learning
C. Creative thinking
D. Computational thinking
Jadi, jawaban yang benar adalah (D) Computational thinking
5. Kita dapat menyusun algoritma menggunakan flowchart atau pseudocode. Apakah pernyataan tersebut sudah tepat?
A. Sudah
B. Belum
Jadi, jawaban yang benar adalah (A) Sudah
6. Manakah pernyataan yang tepat tentang algorithm dalam computational thinking?
A. Mempelajari pola dari setiap permasalahan
B. Menyusun langkah penyelesaian dengan algoritma
C. Memecah permasalah yang besar menjadi bagian-bagian kecil
D. Mengabstraksikan permasalahan
Jadi, jawaban yang benar adalah (B) Menyusun langkah penyelesaian dengan algoritma
7. Manakah pernyataan yang tepat tentang evaluation dalam computational thinking?
A. Mengabstraksikan permasalahan
B. Melakukan evaluasi terhadap solusi yang didapatkan
C. Menyusun langkah penyelesaian dengan algoritma
D. Mempelajari pola dari setiap permasalahan
Jadi, jawaban yang benar adalah (B) Melakukan evaluasi terhadap solusi yang didapatkan
8. Manakah pernyataan yang tepat tentang decomposition dalam computational thinking?
A. Memecah permasalah yang besar menjadi bagian-bagian kecil
B. Menyusun langkah penyelesaian dengan algoritma
C. Mempelajari pola dari setiap permasalahan
D. Mengabstraksikan permasalahan
Jadi, jawaban yang benar adalah (A) Memecah permasalah yang besar menjadi bagian-bagian kecil
9. Ketika terdapat sebuah masalah besar, manakah yang tidak termasuk keuntungan dari teknik decomposition dalam proses penyelesaian masalah tersebut?
A. Memudahkan kita untuk mengelola permasalahan dalam bagian-bagian kecil.
B. Kita dapat mengelompokkan permasalahan manakah yang bisa diselesaikan terlebih dahulu.
C. Memudahkan penyelesaian masalah karena kita telah membaginya menjadi beberapa bagian yang bisa dikerjakan satu per satu.
D. Membuat permasalahan yang kompleks menjadi lebih rumit ketika diselesaikan.
Jadi, jawaban yang benar adalah (D) Membuat permasalahan yang kompleks menjadi lebih rumit ketika diselesaikan.
10. Pattern Recognition merupakan teknik pemecahan masalah dengan melihat perbedaan atau persamaan pola dari berbagai permasalahan. Apakah pernyataan tersebut sudah benar?
A. Sudah
B. Belum
Jadi, jawaban yang benar adalah (A) Sudah
Sekian Soal dan Pembahasan Computational Thinking – Machine Learning Dasar. Semoga Soal dan Pembahasan Computational Thinking – Machine Learning Dasar tadi dapat membantu teman-teman dalam belajar.
Referensi: https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page
Baca juga: Soal dan Pembahasan Pengenalan Data – Machine Learning Dasar
Baca juga: Soal dan Pembahasan Konsep Dasar Pemrograman – Machine Learning Dasar
Baca juga: Soal dan Pembahasan Gerbang Logika – Machine Learning Dasar
Ambiz Education Search: